简介：钢琴系优等生李臻言梦想着成为一名指挥家，但却因童年的阴影一直踟蹰不前。他在人生失意的时候与音乐怪才方小莴相遇，方小莴不受拘束、灵动纯粹的音乐风格，李臻言与她因音乐而产生了更深的羁绊与共鸣，由此慢慢敞开心扉，重燃对梦想的追求。同时，二人在同窗生活中也产生了爱情，成为 彼此的依靠，并在对方的支持和鼓励下直面内心的恐惧，一同踏上追求音乐和梦想的旅途......

简介：本剧讲述了，一个毫无农村生活和工作经验的宣传部小科员窦豆，被一纸调令转眼成了夏江村的“第一书记”。初到农村，窦豆屡屡受挫，更是与“不作为”村主任江重洋矛盾重重，两人因误会与偏见摩擦不断。但窦豆凭借一股热情与韧劲，誓要在夏江村做出点成绩来，在好友设计师赵晓玮的帮助下，夏江村渐渐焕发了全新的面貌。而科技特派员周莫也在窦豆的影响下用科技改变农民的命运。返乡青年江南因丈夫出轨毅然离婚，在窦豆的帮助下与旧爱杨树携手创业......窦豆的到来给夏江村创造一个又一个奇迹，这让江重洋也渐渐被窦豆的魅力所感染，积极投入到一件件振兴乡村的工作中，村两委渐渐成为有凝聚力和战斗力的班子。最终，夏江村在窦豆的带领下成为建设新农村的一张名片享誉全国。

简介：我的助理梁莹莹小姐

简介：35岁的依兰经营着一家美容院，23岁的小米是依兰店里的新手美容师。在日常的营业时间里，依兰和小米遇到了3位不同的女性顾客，年龄不同，遭遇不同，困境不同，在依兰和小米的帮助下，完成了不同的成长，重拾新的人生。

简介：现代少女金虔意外回到北宋年间，女扮男装入职开封府成为一名捕快，在铁面无私的包大人带领下，与御猫展昭、腹黑师爷公孙策以及张龙、赵虎王朝马汉一干同事携手破解“铡美案”“陈州案”“狸猫换太子”等疑案，并在为民请命、惩奸除恶、匡扶正义的道路上结识锦毛鼠白玉堂、神秘花魁冰姬、怪盗一枝梅等人，共同上演一段段既“沙雕”搞怪无厘头、又曲折离奇惊险刺激的探案故事。

简介：《世界上最动听的你》讲述了古风圈反差萌CV大佬与撩汉技能满点的攻气少女爆笑重逢，一路高甜的故事。

简介：十八年前，林朗生（谭俊彦饰）、沈敬一（陈山聪饰）、谢家富（何远东饰）等七位屋邨少年，与小混混胡启思（林浩文饰）发生冲突，最终启思倒毙地上……七人互生隔阂，从此各散东西，不相往还。十八年过去，警方调查一宗交通意外期间，发现启思骸骨，七子无法再逃避昔日犯下的弥天大祸！矛盾挣扎之际，朗生与负责调查骸骨案的重案组督察阮丽瑾（黄智雯饰）萌生情愫，內心更为困惑。与此同时，丽瑾的父亲阮进（林嘉华饰）亦暗中追查事件，似跟骸骨有所关联。随着真相逐步浮现，七子人人自危，到底谁是真凶？

简介：主要讲述假面腹黑的珠宝猎人高振赫（任宥纶 饰），意外跌落原始部落星河边落，被部落女首领星月（张雅钦 饰）搭救。星月把高振赫带回部落，想让高振赫成为她的男人。为骗走星星石，高振赫假意与星月成婚，并在事后逃离。希望寻回他和星星石的星月，只身来到大城市，并遇到易天（陈希郡 饰）、夏娜（予辰 饰）、秦书（江鹏 饰）等人，引发一系列沙雕搞笑的趣事。

简介：“狮子座”男主林辰（王森 饰）和“双鱼座”女主陆心语（李斯丹妮 饰）在咖啡屋相遇相知，作为咖啡大咖在展示拉花技能时也不忘将个人感情传递其中，暗送秋波，一对性格鲜明的星座CP造就了咖啡屋年轻人之间的喜怒哀乐。作为每次事故的“煽风点火”者，“处女座”林帅（李昶 饰）和“双子座”周诗瑶（林清 饰）从冤家路窄到相知相杀，拌嘴、使坏、互撕又到和好，满满的戏剧冲突奏响咖啡屋的每一次笑声，谱写出一曲当下都市青年群体的情感乐章。六位年轻人联手打造出一部大师级“撩情”手册，网络谈情说爱范本指日可待！

简介：改编自慕轻轻原创小说《皇叔请吃药》。小菘蓝（丁一一 饰）一心只想修成正果，不料阴差阳错被郡主误食，为了早日得道，只得将错就错逼婚“药王”楚之墨（彦希 饰），吸取他身上的药气；这株板蓝根虽傻了点儿，但却固执得很，不管楚之墨怎么冷漠， 她依旧屡败屡战，百折不挠，势要嫁进楚之墨 家。在那之前，她特意回了一趟沉香山，将自己要好的几个药仙朋友带回了尘世间，有调皮的人参娃娃，性感的藏红花，一身正气的当归，众位仙集体助攻追爱之旅，从而发生了系列性蠢萌的倒追行动，并且从中“找回”挚爱，一起对抗“瘟神”拯救苍生的故事。

简介：上世纪八十年代初，在广州市的麻洋街长大的少年欧小剑从警校生退学后，变成了自甘堕落的小混混，这让与他一起长大的马晓晓很不理解。两人发生争执，然而这一幕被暗恋马晓晓的易东东看到。新搬来的易东东很快和麻洋街的孙隼、梁小宝、曾好、马达达等同龄人打成一团，紧接着一连串的突发事件也让他慢慢和欧小剑、马晓晓有了关联。众人在麻洋街经历了鸡飞狗跳的青葱岁月，也镌刻了独属于他们的青春。

简介：在游轮上，美丽活泼的行政助理陈嘉欣（梁洁 饰）邂逅了富家公子王析翊（邢昭林 饰），趣味相投的两人很快就坠入了情网，并且最终携手步入了婚姻的殿堂。婚后，陈嘉欣住进了王家，善良的她对丈夫的家人们非常的好，没过多久，陈嘉欣的腹中怀上了王家的骨肉，可谓是喜上添喜。　　可就在这个节骨眼上，陈嘉欣的孩子流产了，无法接受这巨大的丧子之痛，陈嘉欣陷入了绝望和忧郁之中，她和丈夫之间的感情也因此而产生了裂痕。最终，陈嘉欣选择了离开，前往匈牙利深造学习陶艺。一晃眼三年过去，在这三年间，王析翊一直没能够忘记陈嘉欣，一直在苦苦的等她回来。

简介：该剧改编自作家陈雪的同名小说，讲述了在一幢摩天大楼中，美女店长钟美宝被害，两个警察联手破案，在抽丝剥茧之间发现了整栋大楼隐藏着匪夷所思的人际关系，发现原来每个人都有着不可告人的秘密，永远不要相信看到的表象。

简介：《摩斯探长前传》第七季共3集，剧情以1970年为背景，于2020年2月在英国独立电视台播出。

简介：一部关于侦探现实世界的戏剧作品，讲述了想要探究真相的人和想要隐瞒事实的人之间的对抗。

简介：本作は、その「猫」を原案とする物語。脳に腫瘍があり医者から余命宣告を受け自らの死と向き合う女性・金子みねこと、やりたいことや夢もなくその日暮らしの生活を送るフリーター・天音光司。一匹の“猫”をきっかけに出会い、カップルとなった2人の「いつもと同じ帰り道」を通して、男女それぞれの視点で描く切なくも温かいラブストーリーとなっています。

简介：一名酗酒成性的空中小姐卡珊德拉·鲍登宿醉之后，在泰国曼谷的一家酒店房间中醒来，发现一具男尸倒在床边。由于过度害怕，她没有报警，自欺欺人地假装没有事情发生，继续执行飞行任务，并对同事和联邦调查局探员撒谎。她完全记不起当夜发生了什么，开始怀疑是自己杀了他。　　影片改编自克里斯·博雅里安的同名小说。

简介：羽皇风天逸与人族少女易茯苓打破了星流花神的宿命轮回，有情人终成眷属，被后人传为佳话。其女风如澈出生那年，澜州大地最伟大的秘术师雪景空的一滴心头血拯救了被花神杀死的风如澈，由此开启了二人一生的宿命纠葛。　　澜州各地群雄四起，神谕有云“金翼出，女皇现”，各方势力都在寻找生有金色羽翼的风天逸独女。风如澈十八岁生日那天突然长出一双金色羽翼，命运从此改变。昨天还是走江湖讨生活的小飞贼，今日就成了君临天下的羽皇陛下。进入宫中，风如澈却成为权臣明争暗斗的棋子，落难的她再次命运般地邂逅了雪景空……

简介：刘宋元嘉年间，天下积弊积弱，侠女骊歌（李沁饰）不解监政刘义康（秦昊饰）暗中蛰伏之志，误以为其纵容奸佞，祸患朝堂，欲借太妃寿宴献舞之机将其刺杀，不料却沦为刘义康和奸佞陆远（戚跡饰）生死相夺的棋子。阴差阳错之间，骊歌成为沈家将门嫡女，并与刘义康联姻。　　刘义康和骊歌民间相遇，共同调查陆远，不明身份的两人几经患难，情愫暗生，却囿于婚约只能忍痛惜别。大婚之夜，刺杀之时，四目相对，情仇难辨！陆远与太妃合谋治罪沈家，刘义康与骊歌化解误会，力破死局！　　边关秋犯，刘义康征战，陆远暗算，骊歌千里奔赴沙场力挽狂澜，助刘义康凯旋归朝。朝堂之内又遭到谢、王家族势力扑压，伉俪二人携手制敌，感情浴火弥坚，共同守护一片盛世昌荣。　　山野烂漫，梨花盛开，爱人携手，共赏繁华……

简介：传闻江湖上有十二道失落的兵符，得兵符者可号令天下。锦衣卫千户袁彬奉命追查兵符下落，反被指挥使季门达利用并嫁祸。关键时刻，袁彬失散多年的童年玩伴——金刀门门主姽婳现身，解除了袁彬的危机。为阻止妄图收集兵符危害国家的季门达，袁彬决定先他一步找齐这十二道兵符。　　在探寻兵符和真相的过程中，季门达穷追不舍，姽婳屡屡救袁彬于生死之间，甚至为他几度负伤，青梅竹马的感情迅速升温，姽婳的父亲却突然现身，要求姽婳杀掉袁彬。这对亡命鸳鸯如何冲破重重难关？战胜季门达守护兵符之路依然艰险难测……

简介：年轻警员張景山（张振朗饰）、辛凯晴（蔡思贝饰）、何诗嬅（邓佩仪饰）、邬冠聪（朱敏瀚饰）为着不同原因，报考机场特警。在教官文永强(关礼杰饰）的严厉指导下，四人达标毕业，加入机场特警组。景山却经常与特警组总督察章振赫（黄子恒饰）对着干，警长马容义（杨明饰）深知他们的嫌隙，不 时居中缓解。景山意外遇上空姐余安娜（汤洛雯饰），二人相恋容易相处难，景山反而渐对女拍档凯晴产生微妙感觉。各人于执勤时尽见悲欢离合，徘徊生死，逐步确立身为机场特警的使命感！然而，巨大危机正悄悄逼近，令团队陷入前所未有的困境……

简介：该剧讲述复活4年的僵尸将自己洗白成侦探的身份在人类世界孤军奋斗的生存记故事。

简介：《Train》讲述在杀人事件发生之夜，因瞬间的选择而分裂的两个世界中，为了保护珍贵的人而介入连环杀人的刑警的平行世界的悬疑电视剧。

简介：故事本身讲述政府成立秘密组织“花生酱三明治”(PBS)，支援女性的婚活，并会以当中的数据进行解说。组织成员包括新人研究员兼潜入搜查担当椿（矢作穗香），数据至上主义的前辈研究员小林（伊藤健太郎），谜次所长权田（伊藤修子）。他们每次都会找来4名女性，进行监视及进行分析，得出结婚机会率及恋爱进展可能性等数据。